一、风筝模型与蝴蝶模型区别？

蝴蝶模型和风筝模型的区别仅仅在于蝴蝶模型是发生在梯形当中。

任意一个四边形，连接它的两条对角线，形成的形状很像一个风筝，所以，就叫风筝模型。

广义蝴蝶模型包含两种:梯形中的蝴蝶模型和普通四边形中的蝴蝶模型(也就是现在我们学习的风筝模型啦) 类蝴蝶模型。

蝴蝶模型也是筝形模型，只不过它非常特殊。蝴蝶模型当中的很多结论，风筝模型也是可以直接使用的。

二、probit模型与ols模型对比？

logit模型也叫Logistic模型，服从Logistic分布。 probit模型服从正态分布。 两个模型都是离散选择模型的常用模型。但logit模型简单直接，应用更广。 离散选择模型的软件很多，有limdep，elm、nlogit等。 spss18.0中能做2元和多元logit模型。

三、SIS模型与SIR模型的区别与应用？

SI、SIS、SIR、SIRS模型有什么区别，分别适用于什么场合？ 回复内容：这四个模型是传染病动力学仓室模型里最基本的四个，其共同特征是研究群体里至少包括两类基本人群，即易感者S与染病者I，这两类人群也是所有仓室流行病模型里都必须包括的。

四、langmuir模型与freundlich模型的区别？

langmuir模型，朗缪（Langmuir）方程是常用的吸附等温线方程之一，是由物理化学家朗格缪尔(Langmuir Itying)于1916年根据分子运动理论和一些假定提出的。现广泛应用于吸附学方面。

freundlich模型是等温吸附模型，作为第一个对吸附机理做了生动形象描述的模型，为以后其他吸附模型的建立起到了奠基作用。 因此，在浓度较大时，采用线性吸附等温模线会得到偏不安全的结果。该解相对较简单，并可用于验证各种数值模型，拟合试验数据等。

五、仿真模型与解析模型的区别？

仿真模型就是被仿真对象的相似物或其结构形式。解析模型就是用于分析进行数据计算的意思。

六、经验模型与机理模型的区别？

根据经验数据归纳特别是统计得到的模型。不分析实际过程的机理，而是根据从实际得到的与过程有关的数据进行数理统计分析、按误差最小原则，归纳出该过程各参数和变量之间的数学关系式，用这种方法所得到的数学表达式称为经验模型。

机理模型是根据对象、生产过程的内部机制或者物质流的传递机理建立起来的精确数学模型。它是基于质量平衡方程、能量平衡方程、动量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化学反应定律、电路基本定律等而获得对象或过程的数学模型。

七、ooa分析模型与ood设计模型区别？

1)OOA将现实世界中的实体抽象为问题对象,并构造问题域中的系统需求模型;OOD将问题对象转化为解域中的类并在解域中构造出问题的解。

2)OOA侧重于用户需求的分析和对问题域的理解,分析人员关心的是系统结构及对象间的关系;OOD则侧重于系统的实现,设计人员关心的是对象的行为及其实现。

3)OOA标识了一组对象,并通过其相互作用来刻划系统,该阶段的工作与程序设计语言无关;OOD定义了一组类,并设计出系统的实现蓝图,概要设计与程序设计语言无关,但详细设计则与之有比较密切的联系。

4)OOA识别的对象是对客观世界实体的抽象,标识对象的准则是:该对象的引入是否有助于对 问题域的理解;OOD中构造类的准则是:该类的构造是否可行,是否有效地实现了抽象数据类型,是否有助于系统的实现和提高软件质量。

5)两个阶段都没有提及系统对象,但原因不同。在OOA阶段,分析与实现无关,分析所涉及的范围与解域无关,系统对象自然不用考虑。OOD建立的对象模型本身就是要设计的软件系统,对系统对象的考虑是隐含的。

6)组装结构和分类结构在两个阶段所起的作用不同。在OOA阶段,它们的引入主要是为了理解问题;而在OOD阶段,它们的引入则主要是针对软件的构造和实现。分类结构通过继承机制来实现,因而代码得到了有效地复用;组装结构则将一些类组合在一起构成较大的软件构件。

7)OOA并没有考虑对象的产生问题,当其对应的实体在现实世界中出现时,它也就在问题域中产生了。OOA也不考虑对象属性的取值和服务算法的实现。而在OOD阶段这些问题都必须详细考虑。

8)OOD涉及到重载问题;而OOA没有考虑,因为考虑过多的实现细节对理解问题和分析用户需求没有多大帮助。

八、AR模型与ma模型预测的区别？

AR、MA和ARMA模型都旨在解释事件序列内在的自相关性从而预测未来。在ARMA模型的基础上，还有扩展的ARIMA和SARIMA模型。

对于金融时间序列，由于其具有volatility clustering的特性，时间序列的波动率（二阶矩）并不是一个不变的常数，AR、MA和ARMA模型是无法刻画这种条件异方差的特性，ARCH和GARCH模型可以解决这一问题，关于在量化中大量运用的GARCH簇模型在后面会有较多篇幅去介绍。

九、信息模型与数据模型的区别？

最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型

概念数据模型是按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。

基本数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，是现实世界数据特征的抽象，用于DBMS的实现（层次模型，网状模型，关系模型）而信息模型却是各个实体间的共性，比如，厂商都有电话号码之类的

十、可再生能源的意义与价值？

可再生能源是指在自然界中可以不断再生、永续使用、取之不尽、用之不竭的资源，主要指太阳能、水能、风能、生物质能、地热能、海洋能和氢能等非化石能源。大力发展可再生能源具有以下意义和价值：

1、发展可再生能源可以保证能源安全。

2、发展可再生能源可以保护环境。

3、发展可再生能源可以增长经济。

4、发展可再生能源可以促进发展。