一、大数据证书排行榜？

1、数据科学专业成就认证-Columbia University

这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。

2、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University

为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计。

此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。

3、EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC

EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。

它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。

如何准备：EMC提供培训课程，作为视频或教师主导的课程。

4、专业人员分析认证-INFORMS

CAP认证是一个严格的通用分析认证。

它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。

如何准备：INFORMS提供预览材料和完整的CAP学习指南作为辅助。它还为拥有10名或更多候选人的组织提供免费半天CAP回顾会议。

5、Cloudera认证专家：数据科学家(CCP：DS)-Cloudera

它是什么：CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。

他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。

如何准备：Cloudera提供课堂培训与技术指导，实践测试和数据科学挑战解决方案套件，包括实时数据集，教程和过程说明。

二、什么是再生能源和非再生能源？

        再生能源泛指从自然界获取的，可以再生的非化石能源.即通过天然作用或人工活动能再生更新，而为人类反复利用的自然资源叫再生能源，目前主要是指风能、太阳能、水能、生物质能、地热能和海洋能等自然能源。        非再生能源泛指人类开发利用后，在相当长的时间内不可能再生的能源资源。主要指自然界的各种矿物、岩石和化石燃料。

三、可再生能源包括哪些种类?

我是”能源e+“，很高兴回答你的问题。

可再生能源是指在自然界可循环再生的能源，这种能源取之不尽，用之不竭，而且相对污染更小、更加清洁。

1. 风能

风能在现代社会中的最佳体现就是风力发电站的建设，在沿海、高原等地区，风能资源丰富，不仅可以实现电力的日常供给，而且清洁无污染。

2. 水能

水能是一种可再生能源，水能主要用于水力发电。水力发电将水的势能和动能转换成电能。水力发电的优点是成本低、可连续再生、无污染。缺点是分布受水文、气候、地貌等自然条件的限制大。

3. 太阳能

太阳能是指太阳的热辐射能，主要表现就是常说的太阳光线。在现代一般用作发电（光伏板）或者为热水器提供能源。

4. 潮汐能

潮汐能是指：因月球引力的变化引起潮汐现象，潮汐导致海水平面周期性地升降，因海水涨落及潮水流动所产生的能量。利用潮汐发电必须具备两个物理条件：第一，潮汐的幅度必须大，至少要有几米。第二，海岸的地形必须能储蓄大量海水，并可进行土建工程。

5. 地热能

地热能是由地壳抽取的天然热能，这种能量来自地球内部的熔岩，并以热力形式存在。人类很早以前就开始利用地热能，例如利用温泉沐浴、医疗，利用地下热水取暖、建造农作物温室、水产养殖及烘干谷物等。

6. 生物质能

生物质能是自然界中有生命的植物提供的能量。这些植物以生物质作为媒介储存太阳能。当前较为有效地利用生物质能的方式是制取沼气。主要是利用城乡有机垃圾、秸秆、水、人畜粪便，通过厌氧消化产生可燃气体甲烷，供生活、生产之用。

7. 海洋能

海洋能是一种蕴藏在海洋中的可再生能源，包括潮汐能、波浪能、温差能、盐差能、海流能、海风能、海洋热能。这些能源都具有可再生性和不污染环境等优点，是一项亟待开发利用的具有战略意义的新能源。

四、cba数据榜排行榜？

2022至2023CBA中国篮球男子联赛己经开始了，到目前为止，各个队伍己经基本亮相，经过前三轮比赛，目前的排行榜是，浙江三连胜，第一，辽宁三连胜，第二，深圳二胜一负，笫三，青岛二胜一负，第四，今天继续

五、数据科学与大数据技术薪资排行榜？

以下是数据科学与大数据技术薪资排行榜（按照平均年薪从高到低排列）：

数据科学家：平均年薪约为20万到50万元不等，高级数据科学家的年薪可达70万元以上。

机器学习工程师：平均年薪约为20万到40万元不等，高级机器学习工程师的年薪可达60万元以上。

大数据架构师：平均年薪约为18万到35万元不等，高级大数据架构师的年薪可达50万元以上。

数据仓库工程师：平均年薪约为15万到30万元不等，高级数据仓库工程师的年薪可达40万元以上。

数据挖掘工程师：平均年薪约为15万到30万元不等，高级数据挖掘工程师的年薪可达40万元以上。

数据分析师：平均年薪约为10万到25万元不等，高级数据分析师的年薪可达35万元以上。

数据可视化专家：平均年薪约为10万到25万元不等，高级数据可视化专家的年薪可达35万元以上。

需要注意的是，上述数据仅供参考，实际薪资会受到多种因素的影响，如个人经验、技能水平、所在地区、公司规模等。

六、再生能源是？

再生能源指的是与自然界可再生循环相比较较稳定的、可以被人类利用的自然能源，如太阳能、水能、风能、生物能、地热能等等。这些能源不仅来源可持续，而且对环境和人体健康的危害小，因而也被称为“绿色能源”或“清洁能源”。与传统的化石能源（如煤炭、石油、天然气等）相比，再生能源更为环保，而且不会像化石能源一样耗尽，可以用于长期的、持续稳定的能源供应。随着科技发展和社会需求的不断变化，再生能源的技术也在不断发展和完善，它已经成为了全球能源转型的重要方向之一。

七、再生能源概念？

再生能源很广，比如风能，太阳能，光能。

八、再生能源特点？

特点是：

1)资源丰富，普遍具备可再生特性，可供人类永续利用；

2)能量密度低，开发利用需要较大空间；

3)不含碳或含碳量很少，对环境影响小；

4)分布广，有利于小规模分散利用；

5)间断式供应，波动性大，对持续供能不利；

6)除水电外，可再生能源的开发利用成本较化石能源高。

可再生能源包括：太阳能、水力、风力、生物质能、波浪能、潮汐能、海洋温差能等。

：是它们在自然界可以循环再生。

共性：优于不可再生能源

九、再生能源龙头？

再生能源是指风能、太阳能、水能、生物质能、地热能、海洋能等非化石能源，是取之不尽，用之不竭的能源。

前二名的再生能源龙头为：

全球锂电龙头，动力电池全球市占率已经跃居世界第一位，同时也是储能领域的龙头企业。

亿纬锂能，是中国最大的锂原电池供应商，行业领先的锂原电池、锂离子电池供应商，掌握锂电池核心技术的锂电池制造商

十、cba各项数据排行榜？

新赛季CBA数据排行榜

得分：

1、布莱克尼（江苏队）32.6分，

2、布鲁克斯（广东队）27.6分，

3、弗格（辽宁队）26.9分。

篮板：

1、梅克（福建队）12.1个，

2、常林（山西队）11.6个，

3、阿丘尔（同曦队）11.6个。

助攻：

1、琼斯（吉林队）10.2次，

2、孙铭徽（广厦队）9.9次，

3、费尔德（山西队）9.1次。

抢断：

1、盖利（浙江队）3次，

2、琼斯（吉林队）2.6次，

3、于德豪（新疆队）2.6次。

盖帽：

1、法尔（新疆队）3次，

2、里斯（青岛队）2.7次，

3、沈梓捷（深圳队）1.9次。

失误：

1、特林布尔（上海队）4.3次，

2、孙铭徽（广厦队）4.1次，

3、布莱克尼（江苏队）、于德豪（新疆队）4.0次。

在各项数据榜上，仍然是外援当道，尤其是得分这一项，前十名本土球员没有一人。