一、机器学习实现垃圾邮件分类

机器学习实现垃圾邮件分类

随着互联网的普及和应用，人们在日常生活中接收到的电子邮件数量越来越多。然而，随之而来的问题之一便是垃圾邮件的泛滥，给用户带来了不便和困扰。在这种情况下，利用机器学习技术来实现垃圾邮件分类变得尤为重要。

机器学习在垃圾邮件分类中的应用

机器学习是人工智能的一个分支，其主要目标是使计算机系统可以从数据中学习并提高性能，而不需要进行明确的编程。在垃圾邮件分类中，机器学习算法可以通过对已标记的数据进行学习，从而准确地识别和过滤出垃圾邮件。

常见的机器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等。这些算法通过分析垃圾邮件和正常邮件之间的特征差异，从而建立分类模型，并对新的邮件进行分类判断。

数据预处理

在机器学习实现垃圾邮件分类的过程中，数据预处理是非常关键的一步。首先，需要对原始数据进行清洗和去噪，去除标记、特殊符号等无关信息。接着，将文本数据转换成向量形式，以便算法能够理解和处理。

此外，还需要对数据进行分词、词性标注等操作，以便提取特征。通过特征提取，可以将文本数据转换成数值特征向量，为机器学习算法提供输入。

特征选择和提取

特征选择是指从原始数据中选择最具代表性的特征，以提高分类模型的准确性和泛化能力。在垃圾邮件分类中，常见的特征包括词频、TF-IDF值、n-gram模型等。

另外，特征提取是指将原始数据转换成机器学习算法能够理解的形式。通过特征提取，可以将文本数据转换成数值特征向量，为分类算法提供输入。

模型训练与评估

在完成数据预处理和特征提取之后，接下来就是模型训练和评估的阶段。在这一阶段，需要选择合适的机器学习算法，并使用标记好的数据进行训练。

训练完成后，需要对模型进行评估，通常采用准确率、召回率、F1值等指标来评估分类器的性能。通过不断调整模型参数和特征，可以提高分类模型的性能。

模型优化与调参

模型优化是指通过调整模型结构、参数等方式，提高分类模型的性能和泛化能力。在垃圾邮件分类中，常见的优化方法包括特征选择、特征权重调整、模型选择等。

另外，调参也是模型优化的重要一环，通过调整模型的参数值，可以使模型在训练集和测试集上都能表现良好，避免过拟合和欠拟合问题。

结果展示与应用

最终，经过数据预处理、特征选择、模型训练和优化等步骤，我们可以得到一个高效的垃圾邮件分类器。该分类器可以有效地过滤出垃圾邮件，并将其移至垃圾邮箱，提升用户的邮件使用体验。

除了在个人邮箱中应用外，垃圾邮件分类技术还可以在企业邮箱、邮件服务器等场景中广泛应用。通过准确识别和过滤垃圾邮件，可以提高邮箱系统的安全性和效率。

结语

通过机器学习实现垃圾邮件分类，不仅可以提高用户的邮件体验，减少垃圾邮件对用户造成的干扰，还可以提高邮箱系统的安全性和效率。随着机器学习技术的不断发展和应用，相信垃圾邮件分类技术会越来越智能化和高效化。

二、如何设置outlook邮箱垃圾邮件？

2020年了，这个毫无用户体验并且恶意满满的所谓“垃圾邮件过滤”功能依然坚挺，国内的邮件基本全被“好心”地扔进垃圾箱里。是的，你依旧找不到一个能直接关掉该功能的选项，一个个手动添加到白名单？微软你以为我是吃了有多空？

9/7 补充：被误识别为垃圾邮件的情况大幅下降

最近注册了一个新的outllok邮箱账号，直接用该邮箱注册了一些账号，发现邮件被识别为垃圾邮件的情况大大改观了，请看记录：

淘宝——邮件接收正常

支付宝——邮件接收正常

知乎——邮件接收正常

bilibili——邮件接收正常

百度——邮件接收正常

Apple——邮件接收正常

豆瓣——被识别为垃圾邮件（豆瓣：wdnmd）

由此可见，只有可怜的豆瓣发来的邮件被扔进了垃圾邮件箱里。这要是换做以前，用我老的outlook邮箱账号来注册这些网站，收到的邮件十有八九是要被标记为垃圾邮件的，所以垃圾邮件筛选功能似乎真的得到了改善？？？

BTW：如果你的邮箱依然频繁地误识别垃圾邮件，请打开垃圾邮件箱，右键邮件，点击“标记为非垃圾邮件”（点击后会自动将邮件移动到收件箱中）。

因为之前老的outlook邮箱账号的误识别频率实在太高，所以每次出现误识别的情况，我都会不厌点击“标记为非垃圾邮件”，久而久之邮件被误认为垃圾邮件的情况居然得到了明显的改善。

我不能保证这种方法一定有效，不过我个人认为这也是一种反馈功能吧，相当于在告诉系统——“沙雕玩意儿！这不是垃圾邮件！请不要把它丢进垃圾邮件箱里！！！”

三、如何查看垃圾邮件？

登录到邮箱，点开菜单垃圾邮件就可以查看了

四、什么是垃圾邮件？

垃圾邮件： 普通意义上的垃圾邮件指的是未经主动请求的大量的电子邮件, SPAM,UBE(Unsolicited Bulk Email), UCE(Unsolicited Commercial Email)

1、收件人事先没有提出要求或者同意接收的广告、电子刊物、各种形式的宣传品等宣传性的电子邮件;

2、收件人无法拒收的电子邮件；

3、隐藏发件人身份、地址、标题等信息的电子邮件；

4、含有虚假的信息源、发件人、路由等信息的电子邮件。

5、含有病毒、恶意代码、色情、反动等不良信息或有害信息的邮件。

6、对用户的利用价值较低且用户频繁收到，使用户无法忍受。

五、怎样举报垃圾邮件？

以qq邮箱为例1、在邮箱名称下面一行点击“设置”，2、打开设置页面，点击“反垃圾”，3、接着点击“设置邮件地址黑名单“，里面就是你举报的邮件，4、点击删除或清空全部黑名单，5、删除后，之前举报的邮件就进入垃圾箱了，6、想做什么操作就到垃圾箱里找到邮件然后就可以其他操作了；

六、怎样恢复垃圾邮件？

1、电脑打开QQ邮箱。

2、进入QQ邮箱后，点击左侧的垃圾箱。

3、进入垃圾邮箱之后，把要恢复的垃圾邮件再前面的框框中都打上勾，全部都选上。

4、把要恢复的垃圾邮件都选上之后，点击移动到，然后选择收件箱或者已发送都可以了。

七、如何清除垃圾邮件？

1、登录126邮箱，点击“设置”进入设置页面。

2、设置页面找到“反垃圾/黑白名单”，点击打开页面。

3、在反垃圾/黑白名单页面，找到垃圾邮件的处理，点击展开选项菜单：拒收和定期删除，不建议选择拒收垃圾邮件，系统可能会将有用的邮件定义为垃圾邮件，进而让您错过重要事宜。

4、垃圾邮件的处理设置为：接收到垃圾邮件文件夹，定期删除。

5、页面向下移动到：自动删除邮件选项，可以看到可以设置删除垃圾邮件、订阅邮件、广告邮件等选项，这里以垃圾邮箱设置删除期限为例。

6、打开日期选项框，选择合适的删除周期（删除周期按照您使用邮箱的频率，确保您能够确认邮件的有效性为宜）这里以30天为例。

7、完成以上步骤后，点击保存，设置生效。这样就不用手动的去删除邮件，节省时间了。

八、怎样过滤垃圾邮件？

过滤器 通过该功能可以对日益泛滥的垃圾邮件进行有效的过滤。一方面使您少受垃圾邮件的侵扰，另一方面可以减少垃圾邮件对邮件服务器空间的浪费，此外还可以增加邮件系统的安全性。 在您邮箱设置主页面中点击“过滤器”，系统弹出过滤器页面。在这里您可以看到您已经设置的所有过滤规则。如果您还没有创建过滤器，则显示空的列表。您可以在您的邮箱中添加10条过滤规则。 创建新过滤器 点击页面顶端的“创建新过滤器项目”按钮，打开创建过滤器页面。 选择“过滤方式”，过滤方式分为按主题过滤、地址过滤和全文过滤。然后在“过滤字串”处填入关键字。接下来选择“过滤规则”。您可以拒收信件也可以与文件夹结合使用，将信件自动保存在指定邮箱文件夹中，实现邮件自动分拣。完成设置后请点击确定按钮保存设置，设置立即生效。 例如：在过滤方式中选择“地址过滤”，在过滤字串中填入 user@madk.com， 在过滤规则中选择“拒收”，然后点击确定。这样您的邮箱从此刻开始将拒收来自邮箱 user@madk.com 发送的任何邮件。 修改过滤器 点击您想要修改过滤规则后的“修改”链接，打开编辑该过滤器规则页面（同创建过滤器页面）。 在编辑过滤器页面中修改您的设置项，最后点击确定按钮保存设置，设置立即生效。 删除过滤器 点击您想要删除的过滤规则后的“删除”链接，即可。

九、outlook收到重复垃圾邮件？

outlook重复收到垃圾邮件，这个现象现在非常普遍，收到一些垃圾邮件不要打开链接，直接删除。或者将一些后缀名为不常用的全部设置在垃圾邮件文件夹中，一起删除。由于现在很多企业都在使用这个Outlook企业版本的邮箱，现在很多境外诈骗邮件都会发到一些Outlook邮箱，因为使用Outlook邮箱的人，基本上都是一些国际公司的人员，这些公司的人员相对都是大型企业的员工，并且都有境外邮件往来，所以有些诈骗软件就会发送这些东西，还有一些欺骗性的链接。

十、手机垃圾邮件在哪里？

以网易163邮箱为例：

1、登录网页版163邮箱；

2、在界面的左侧会看到“其他3个文件夹”栏目；

3、鼠标左键点击，就可以看到垃圾邮件了。

凡是未经用户许可就强行发送到用户的邮箱中的任何电子邮件都是垃圾邮件。

想要拦截垃圾邮件，可以点进去垃圾邮件，将其举报加入黑名单，就不会再收到此发件人发出的邮件了。垃圾邮件会造成邮件服务器拥塞，降低网络运行频率，需要经常清理和过滤。