一、人工智能应用系统包括？
人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。
1、自然语言处理
自然语言处理，英文Natural Language Processing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。
2、计算机视觉
计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。
3、语音识别
语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。
4、专家系统
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。
二、智能卡应用系统又称为（？
智能卡操作系统通常称为芯片操作系统COS
三、智能物理系统的应用范围？
智能物流系统是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。
它通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下对采集的信息进行分析和处理。
通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。
四、人工智能应用系统不包括？
人工智能应用系统通常包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个领域。因此，这个问题没有明确的要求或上下文，无法给出一个明确的答案。如果您能够提供更多信息或具体的应用场景，我将尽力回答您的问题。
五、环保绿化领域有哪些智能图像识别应用？
遥感识别自然灾害 火灾 砍伐破坏 山林监控 农业区域 地形地貌 大气污染 环境监测 等等等
六、智能照明控制系统是什么？应用案例？
#智能照明控制系统#是利用先进电磁调压及电子感应技术，以公共照明统一格智能为平台，对供电进行实时监控与跟踪，自动平滑地调节电路的电压和电流幅度，改善照明电路中不平衡负荷所带来的额外功耗，提高功率因素，降低灯具和线路的工作温度，达到优化供电目的的#照明控制系统#。
智能照明控制系统在确保灯具能够正常工作条件下，给灯具输出一个最佳照明功率，可减少由于过压所造成的照明眩光，使灯光发出的光线更加柔和，照明分布更加均匀，又可大幅度节省电能，智能照明控制系统节电率可达20%-40%。智能照明控制系统它可在照明及混合电路中使用，适应性强，能在各种恶劣的电网环境和复杂的负载情况下连续稳定地工作，同时还将有效地延长灯具寿命和减少维护成本。
关于案例：
内蒙锡林郭勒市路灯系统工程（低温环境） - 艾贝斯智慧照明科技公司
广西省贺州市市政路灯EMc灯联网集中控制项目案例介绍 - 艾贝斯智慧照明科技公司
艾贝斯科技专注智慧照明控制19年，有任何问题可以给我留言。
七、人工智能推荐系统有哪些应用？
人工智能推荐系统是通过人工智能算法解决如下问题：快速找到用户感兴趣的内容（广告、新闻、音乐、视频、商品等） 发现长尾内容。
经常，别人在问起我的职业时，我都会说“（推荐系统）算法工程师”，当看着对方迷茫的眼神时，我都会再进一步解释：“就是当下最火的人工智能”，然后对方使劲的点了点头。其实我知道，他并不知道我在说什么。
八、人工智能应用系统包括专家系统吗？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能
九、系统协同技术在智能制造中的应用？
系统协同技术在智能制造中具有广泛应用。
1.系统协同技术是指将不同子系统组合在一起，形成一个整体系统，相互协同工作，完成复杂任务的一种技术。
2.在智能制造中，各种生产设备、生产线之间需要互相协作，完成整个生产过程，而系统协同技术就是实现这种协作的关键。
通过不同子系统的联系、协同，可以提高生产效率，降低成本。
3.系统协同技术可以实现多种能力的协同，如数据共享、资源共享、任务分配和优化决策等，可以加强智能制造中各个环节的关联，提高整体效率和生产线的灵活性。
目前，系统协同技术已经成为智能制造中不可或缺的关键技术之一，可以应用于各种制造流程中，如生产、质量控制、仓储物流等方面。
并且，在人工智能、物联网等新技术的支持下，未来系统协同技术在智能制造领域的应用将会更加广泛和深入。
十、实时定位系统在智能制造中的应用？
实时定位系统在智能制造中具有广泛的应用。它可以通过实时监测和追踪物料、设备和人员的位置，提高生产线的效率和安全性。
实时定位系统可以帮助优化物料的调度和运输，减少生产线的停机时间。
同时，它还可以提供实时的数据分析和预警功能，帮助企业及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产质量和效率。
此外，实时定位系统还可以与其他智能设备和系统进行集成，实现智能制造的全面协同和自动化。
